MCP (Model Context Protocol)

MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, der es KI-Modellen wie Claude ermöglicht, sich einheitlich mit externen Tools, Datenquellen und Diensten zu verbinden, statt für jede Anbindung eine eigene Speziallösung zu bauen. Eure Agenturverwaltung stellt einen eigenen MCP-Server bereit, wodurch Claude direkt auf ihre Daten und Funktionen zugreifen und diese in Gesprächen nutzen kann.

Um ein Sprachmodell mit MCP zu verknüpfen, legst du zunächst in der Agenturverwaltung unter Einstellungen > Integrationen > Model Context Protocol einen Token an. Das ist eine eindeutige URL, die du später in einer Anwendung wie Claude, ChatGPT, Langdock oder InnoGPT als Konnektor nutzen kannst.

Achtung: Jeder, der Zugriff auf diesen Token hat, hat auch Zugriff auf die Daten in der Agenturverwaltung, auf die Du Zugriff hast. Speichere diesen Token nicht unverschlüsselt auf deinem Computer und gibt ihn nur vertrauenswürdigen Personen weiter.

Was kann ich mit MCP machen?

Du kannst einem Sprachmodell - z.B. Claude, ChatGPT, Mistral, Kimi - Zugang zu den Daten der Agenturverwaltung geben und Gespräche mit diesem Modell über eure Daten führen. Hier ein paar Beispiele für Fragen, die du einem LLM-Chat stellen kannst:

Umsatz & Ergebnis

• Wie hoch war der abgerechnete Umsatz in H1 2026, aufgeteilt nach Kunden/Etats?

• Zeig mir den Rohertrag (Deckungsbeitrag) je Etat für Q2 — absolut und in Prozent vom Umsatz.

• Wie ist das Ergebnis nach Fremdleistungen und internen Mitarbeiterkosten pro Projekt?

• Umsatz nach Leistungszeitraum vs. nach Rechnungsdatum — wo klafft es auseinander?

Liquidität & Forderungen

• Welche versendeten Ausgangsrechnungen sind noch unbezahlt, sortiert nach Rechnungsdatum?

• Wie viel Geld ist im Juli tatsächlich eingegangen, wie viel war fakturiert?

• Welche Gutschriften/Stornos gab es dieses Jahr und bei welchen Kunden?

• Wie hoch ist das Akonto-Volumen und wie viel davon ist schon verrechnet?

Pipeline & Forecast

• Wie hoch ist das freigegebene KV-Volumen der letzten 90 Tage?

• Was liegt an Kostenvoranschlägen auf Freigabe — gewichtet nach Wahrscheinlichkeit?

• Welche Budgets aus freigegebenen KVs sind noch nicht abgerechnet?

Produktivität & Kostenstruktur

• Wie hoch ist der Ø-Stundensatz der abgerechneten Agenturleistung je Etat — und wo liegt er unter Plan?

• Wie ist der Freelancer-Anteil an der Agenturleistung, nach Gewerk aufgeschlüsselt?

• Rohertrag pro Kopf auf Basis interner Mitarbeiterkosten, nach Team?

• Berechenbare vs. gesamte Arbeitszeit — wie hoch ist die Billability?

Projektsteuerung / Risiken

• Welche Projekte haben ihr Agenturleistungsbudget überzogen und um wie viel?

• Wo ist das Budget zu >80 % verbraucht, aber der Leistungszeitraum läuft noch?

• Welche Top-10-Kunden machen welchen Umsatzanteil aus?” (Klumpenrisiko)

Beschaffungsseite

• Welche Eingangsrechnungen/Lieferantenaufträge sind im Zeitraum X aufgelaufen, nach Projekt?

Welche Sprachmodelle du verwenden solltest

Die Qualität der Antworten hängt sehr stark vom ausgewählten Sprachmodell ab. Nutze nicht zu sparsame Modelle wie Haiku oder o3 mini - insbesondere wenn das Sprachmodell mehrere Listen z.B. Nutzer und Metriken z.B. angefallene Stunden miteinander in Verbindung bringen soll und selbständig entscheiden muss, welche Tools es verwenden soll. Meistens können diese Modelle nicht das Toolangebot überblicken und scheitern mit einfachen Fragen bereits. . Wir empfehlen z.B. Sonnet 5, Opus 4.7 und grösser, ChatGPT Earth oder Sol.

Datenschutz-Hinweis zur Arbeit mit externen Dienstleistern

Stelle sicher, dass du Dienste wie Claude oder ChatGPT in deinem Unternehmen auch DSGVO-konform nutzen kannst, dafür benötigt ihr einen Unternehmensaccount und müsst bestimmte Voreinstellungen vornehmen z.B. das Hosting der Sprachmodelle innerhalbe der EU. Kläre die Nutzung zuerst mit eurem Datenschutzbeauftragten, da über das MCP auch Kunden- und Personen-bezogene Daten ausgelesen werden können.